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能耗監(jiān)測(cè)分布式數(shù)據(jù)處理方案!

發(fā)布日期:2020-09-04 發(fā)布人:小編  本文關(guān)鍵詞: 能耗監(jiān)測(cè)


眾所周知,能耗監(jiān)測(cè)的項(xiàng)目結(jié)構(gòu)是比較復(fù)雜的,尤其是數(shù)據(jù)來源很廣泛,所以數(shù)據(jù)處理是一件很麻煩的是,但是利用好能耗監(jiān)測(cè)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)處理是很有效果的。下面山東裕乾電子科技有限公司就能耗監(jiān)測(cè)分布式數(shù)據(jù)處理方案為大家分享一下。

能耗監(jiān)測(cè)分布式數(shù)據(jù)處理方案!(圖1)

1.分布式數(shù)據(jù)處理構(gòu)架設(shè)計(jì)

基于能耗監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的能耗監(jiān)測(cè)分布式數(shù)據(jù)處理方案主要以處理能耗監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中的故障錄波數(shù)據(jù)為代表,采用Hadoop系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)能耗監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的高效訪問以及處理。

為了實(shí)現(xiàn)對(duì)能耗監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)信息的快速診斷,該模塊主要以用戶選用的時(shí)間為基礎(chǔ),根據(jù)調(diào)用時(shí)間為條件,調(diào)用相應(yīng)的能耗數(shù)據(jù),再對(duì)能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)解析,從而達(dá)到快速、準(zhǔn)確找到故障點(diǎn)、故障類型、故障相別等。

2.分布式數(shù)據(jù)處理方案設(shè)計(jì)

為了實(shí)現(xiàn)能耗監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)快速處理,采用MapReduce方法對(duì)能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,提高了數(shù)據(jù)處理能力,對(duì)能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的設(shè)計(jì)。能耗監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于HBase數(shù)據(jù)庫(kù),該數(shù)據(jù)庫(kù)以HDFS(DataNode)為基礎(chǔ),通過Map函數(shù)獲取HBase中的數(shù)據(jù),然后在特定轉(zhuǎn)換格式下,生成特定的鍵值對(duì),其中鍵值對(duì)(key,value)中的key采用特殊組合形式,value為對(duì)應(yīng)的能耗數(shù)據(jù)值。

本文將能耗監(jiān)測(cè)分布式數(shù)據(jù)處理方案分為構(gòu)架設(shè)計(jì)和方案設(shè)計(jì)兩部分為大家進(jìn)行了講解,大家可以仔細(xì)了解一下,可以看出,分布式數(shù)據(jù)處理的方式大大提高了數(shù)據(jù)的傳輸、分析以及處理效率和質(zhì)量,對(duì)于保障能耗監(jiān)測(cè)項(xiàng)目質(zhì)量具有很大意義。

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